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Sistemas de predicción de incendios forestales y monitoreo de inundaciones en tiempo real basados en Edge-AI e IoT

La agencia meteorológica de la ONU emitió una «alerta roja» sobre el calentamiento global en junio de 2024. A pesar de los esfuerzos mundiales para implementar políticas ambientales, los esfuerzos del mundo para revertir la tendencia siguen siendo insuficientes. A medida que aumentan los riesgos climáticos extremos, los incendios forestales y las inundaciones se han convertido en problemas frecuentes en ciertas áreas. Las autoridades están buscando soluciones prácticas y rentables para reducir el impacto en los ciudadanos, con la IA y el IoT emergiendo como tecnologías clave.

 

Cumplimiento de la predicción y detección de incendios forestales mediante IoT e IA

Se prevé que el cambio climático y el cambio en el uso de la tierra aumenten la frecuencia e intensidad de los incendios forestales, con un aumento mundial de los incendios extremos de hasta el 14 por ciento para 2030, según el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) y GRID-Arendal. La implementación de pasarelas periféricas IIoT cerca de sensores y cámaras para capturar datos de temperatura, humo y viento permite a las autoridades recopilar datos precisos en tiempo real para la predicción y detección de incendios forestales. Axiomtek ofrece pasarelas periféricas ligeras, energéticamente suficientes y resistentes, compatibles con una amplia gama de sensores y adecuadas para entornos hostiles en los que la predicción de incendios forestales es crucial.

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ICO300-83M: Puerta de enlace de riel DIN antiexplosión para sitios de campo peligrosos

Compacto, robusto y eficiente en el uso de la energía
El ICO300-83M del tamaño de la palma de la mano, alimentado por un procesador Intel Atom® de energía suficiente con un TDP de no más de 10 W, está certificado por ATEX y CID2 para garantizar un funcionamiento seguro en sitios peligrosos. Funciona dentro de un rango de temperatura de -40 °C a +75 °C, tiene un amplio rango de entrada de energía de 9-36 VDC y puede soportar vibraciones de hasta 3 Grms.
Opciones de E/S enriquecidas
El ICO300-83M viene en dos modelos: tipo delgado y tipo completo. Ambos cuentan con 2 x USB, 3 x LAN, 1 x HDMI y 2 x COM aislado, mientras que el tipo completo ofrece 4 x COM y 1 x DIO adicionales. La puerta de enlace facilita la conectividad con varios sensores con sus ricas opciones de E/S.
DigiHub y eAPI para una fácil integración
Nuestro DigiHub y eAPI agilizan la integración para los clientes, facilitando la conexión con sus propios dispositivos y optimizando su velocidad de desarrollo.

Avance del sistema de pronóstico y monitoreo de inundaciones con IoT e IA

 

Un estudio publicado el lunes señala un futuro de inundaciones catastróficas más frecuentes debido a las continuas emisiones de gases de efecto invernadero. Muchos países han desarrollado sistemas de predicción y monitoreo de inundaciones en evolución mejorados por IA e IoT. Las redes de sensores IoT desplegados a lo largo de ríos y áreas propensas a inundaciones proporcionan datos en tiempo real sobre los niveles de agua, las precipitaciones y la humedad del suelo para pronosticar y advertir inundaciones de manera precisa y oportuna. Combinados con algoritmos de IA y aprendizaje automático, estos sistemas pueden analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes para mejorar la precisión de la predicción de inundaciones. Axiomtek ofrece una serie de sistemas de computación de IA de borde robustos diseñados para procesos en tiempo real, estables y de alta velocidad necesarios para ejecutar algoritmos de IA y aprendizaje profundo.

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eBOX671B: Potenciado por CPU Intel® Core™ de alto rendimiento y compatible con el conector MXM 3.1 Tipo A para tarjetas GPU

Diseñado para mejorar las capacidades de Edge AI

La eBOX671B, equipada con el procesador Intel® Core™ i9/i7/i5/i3 o Celeron® de 14ª/13ª/12ª generación de alto rendimiento, es compatible con tarjetas GPU MXM 3.1 Tipo A. Además, sus opciones de almacenamiento de alta eficiencia, que incluyen NVMe M.2 2280 y 2 x 2.5″ SATA HDD/SSD (compatible con RAID 0,1), garantizan un acceso rápido a los datos y un procesamiento eficiente de los mismos.

 

Compatibilidad con E/S enriquecida y vista cuádruple

Con el soporte del módulo MXM, el eBOX671B admite hasta cinco pantallas simultáneamente, lo que lo hace ideal para su implementación en centros de monitoreo. Además, cuenta con amplias opciones de E/S, que incluyen 6 USB y 4 COM, 4 LAN y una ventana de E/S flexible compatible con módulos de mini tarjetas, que se adapta a una amplia gama de aplicaciones sin esfuerzo.

 

Diseño confiable y robusto

La eBOX671B está diseñada para soportar entornos industriales desafiantes con su construcción con clasificación IP40, amplio rango de temperatura de funcionamiento de -40 °C a +65 °C (sin MXM), resistencia a la vibración de 3 Grms y entrada de alimentación de 9 a 36 VCC. Para aplicaciones que requieren computación de IA periférica, Axiomtek ofrece módulos NVIDIA MXM probados con una solución térmica. También está disponible un kit de ventilador opcional para mejorar la resistencia a la temperatura y satisfacer las necesidades de mayor rendimiento.

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